Trong kinh doanh online hiện nay, dữ liệu khách hàng và đơn hàng chính là “vàng”. Nhưng nhiều chủ shop chỉ bán – chốt – giao – xong, mà không tận dụng dữ liệu đơn hàng để tối ưu doanh số.
Trong khi đó, phân tích đúng tệp đơn hàng có thể giúp bạn:
- Biết khách nào dễ chốt
- Nhóm được tệp có giá trị cao
- Triển khai upsell/cross-sell hiệu quả
- Giảm chi phí quảng cáo nhưng tăng đơn rõ rệt
👉 Cùng khám phá cách phần mềm Tuha giúp bạn phân tích và tối ưu đơn hàng để gia tăng doanh thu bền vững.
1. Xem lịch sử mua hàng – Nắm rõ hành vi từng khách
Tuha lưu toàn bộ lịch sử mua hàng của từng khách:
- Mua lần đầu từ khi nào?
- Đã mua bao nhiêu lần?
- Đơn trung bình bao nhiêu tiền?
- Thường mua nhóm sản phẩm nào?
📌 Nhờ đó bạn:
- Nhận diện tệp khách trung thành
- Gửi ưu đãi đúng thời điểm (khi họ sắp quay lại)
- Gợi ý sản phẩm tương tự sản phẩm từng mua → tăng xác suất chốt
🎯 Tăng doanh thu mà không cần tìm khách mới.
2. Phân tích đơn hàng theo khu vực, kênh bán, sản phẩm
Tuha cung cấp báo cáo:
- Khu vực nào có nhiều đơn nhất?
- Kênh Facebook, Shopee hay TikTok chốt đơn hiệu quả hơn?
- Sản phẩm nào bán tốt nhất theo thời điểm?
💡 Đây là cơ sở để:
- Chạy ads đúng vùng – đúng tệp
- Dồn ngân sách vào kênh bán hiệu quả nhất
- Tăng nhập sản phẩm có nhu cầu cao, giảm hàng tồn
📊 Ví dụ: 70% đơn hàng áo chống nắng đến từ khu vực miền Trung → bạn có thể dồn khuyến mãi, ưu đãi về khu vực này trong mùa cao điểm.
3. Nhóm đơn theo hành vi mua – Tạo chiến dịch bán hàng cá nhân hóa
Từ dữ liệu đơn hàng, bạn có thể chia khách thành các nhóm:
- Khách từng mua 3 lần trở lên
- Khách từng hủy đơn 2 lần
- Khách mua đơn > 500.000 VNĐ
- Khách chưa quay lại sau 60 ngày
📌 Từ đó, bạn:
- Gửi chiến dịch chăm sóc riêng
- Thiết kế ưu đãi phù hợp từng nhóm
- Tăng tỷ lệ quay lại và đơn hàng lặp lại
🎯 Bán đúng người – đúng nhu cầu – đúng thời điểm → chốt đơn dễ hơn.
4. Phát hiện tệp khách “nguy cơ mất” để giữ chân kịp thời
Nhiều khách từng mua rất đều đặn, sau đó “biến mất”.
Tuha giúp bạn phát hiện sớm các khách:
- Từng mua nhiều, nhưng 30 – 60 ngày chưa quay lại
- Có dấu hiệu phản hồi tiêu cực (hủy đơn, đổi hàng…)
💡 Đây là nhóm cần được chăm sóc lại bằng:
- Tin nhắn nhắc nhở
- Ưu đãi cá nhân hóa
- CSKH gọi điện hỏi thăm
👉 Giữ được khách cũ = tiết kiệm chi phí hơn nhiều lần so với tìm khách mới.
5. Theo dõi hiệu quả chiến dịch từ tệp đơn hàng cũ
Bạn chạy ưu đãi cho tệp khách từng mua đơn >300.000 VNĐ?
Hệ thống Tuha cho bạn đo được:
- Bao nhiêu người quay lại từ tệp này
- Tỷ lệ đơn chốt từ chiến dịch
- Giá trị trung bình đơn sau chiến dịch
✅ Từ đó, bạn biết chiến dịch nào hiệu quả → nhân rộng → tăng doanh số.
Kết luận
Đừng để dữ liệu đơn hàng chỉ là “lịch sử” – hãy biến nó thành “tài sản” giúp bạn bán hàng thông minh hơn.
💡 Phần mềm quản lý Tuha hỗ trợ bạn phân tích sâu tệp đơn hàng, chia nhóm khách chính xác và triển khai các chiến dịch bán hàng cá nhân hóa giúp tối ưu doanh thu hiệu quả.
📲 Trải nghiệm Tuha ngay hôm nay – để không chỉ bán được nhiều hơn, mà còn bán đúng người – giữ chân đúng khách – tăng trưởng đúng hướng.
